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Serie · 13 capítulos
Serie Sprint DGX
60 días con un nodo de 8 GPU H100 de NVIDIA Innovation Lab para entrenar un modelo de visión dental, contados capítulo a capítulo.
- 0160 días con un nodo 8×H100: arranque del grant NVIDIA Innovation Lab
- 02Gemma 4 31B vs LLaMA 3.2 Vision: por qué cambiamos el modelo base de nuestro VLM dental en el Día 5
- 03RGPD Art.9 y 142 GB de imágenes clínicas sobre cloud GPU: cómo movimos los DICOM sin saltarnos la ley
- 04Cómo se le enseña odontología a un modelo de IA, paso a paso
- 05Probando el modelo más allá del inglés: cómo medimos que razona en español
- 06Validamos nuestra IA dental con una odontóloga real, en consulta
- 07Del modelo entrenado al que empieza a responder en milisegundos
- 08Por qué nuestra IA dental vive en la clínica, no en la nube
- 09La pieza de IA que le faltaba a un producto dental que ya funciona
- 10Una IA dental que ve la radiografía, razona en dos idiomas y nunca sale de la consulta
- 11La mayoría de las IAs que «leen» radiografías no las miran. La nuestra sí
- 12No es una demo: le cambiamos el cerebro a un producto que ya se usa cada día
- 1360 días después: lo que queda construido
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