Alcance, duración y precio cerrados
Los fijamos contigo antes de empezar. El precio depende del caso, así que lo damos por consulta.
Colaborar
Empezamos con un piloto, en tu servidor
Un solo formato, cerrado, para probar una de nuestras líneas con tus datos y en tu infraestructura. Si funciona, lo continuamos como proyecto de I+D+i.
Cuéntanos tu casoEl piloto on-premise
Una métrica pactada
Antes de empezar acordamos qué número tiene que mover el piloto para darlo por bueno.
Tus datos, tu servidor
Trabajamos con tus datos y en tu infraestructura, con nuestro propio stack.
Qué te llevas
Un sistema funcionando, un informe y la decisión de seguir o parar.
Después del piloto
Si el piloto funciona y quieres ir más lejos, lo continuamos como proyecto de I+D+i por fases y, si encaja en alguna convocatoria, buscamos financiación para él. Nunca empezamos por ahí.
Qué pilotos aceptamos
- Solo de nuestras tres líneas (IA on-premise, datos y agentes), construidos sobre nuestro stack y que dejen algo reutilizable.
- Abrimos al menos dos pilotos por trimestre; cuántos más, depende del tamaño de cada uno.
- Ningún piloto con finalidad clínica hasta tener el marcado CE.
Con qué trabajamos
Solo lo que hemos probado y contado en la serie Sprint DGX.
NVIDIA DGX Spark
Por qué el modelo vive en la clínica y no en la nube.
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Del modelo entrenado al que empieza a responder en milisegundos.
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Por qué lo elegimos como modelo base frente a LLaMA 3.2 Vision.
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Cómo le enseñamos odontología a un modelo de visión y lenguaje, por etapas.
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Qué quieres resolver y qué datos no pueden salir de tu organización. Respondemos en 24-48 h.