Colaborar
Empezamos con un piloto, en tu servidor
Un solo formato, cerrado, para probar una de nuestras líneas con tus datos y en tu infraestructura. Si funciona, lo continuamos como proyecto de I+D+i.
1 / 3 · Antes del piloto
Antes del piloto: estudio de viabilidad
Todo piloto empieza con un estudio de viabilidad, gratuito y corto. Revisamos contigo cuatro cosas: qué datos tienes y en qué estado están, qué infraestructura hay o haría falta, qué caso concreto quieres resolver y con qué métrica sabrás si ha funcionado. Te entregamos un informe de viabilidad con lo que hemos visto y una recomendación clara: piloto, otra solución o no hacer nada.
Revisamos contigo cuatro cosas
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Qué datos tienes y en qué estado están
- 2/4
Qué infraestructura hay o haría falta
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Qué caso concreto quieres resolver
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Con qué métrica sabrás si ha funcionado
- Piloto
- Otra solución
- No hacer nada
2 / 3 · El piloto
El piloto on-premise
Alcance, duración y precio cerrados
Los fijamos contigo al acabar el estudio de viabilidad, antes de empezar. El precio depende del caso, así que lo damos por consulta.
Una métrica pactada
Antes de empezar acordamos qué número tiene que mover el piloto para darlo por bueno.
Tus datos, tu servidor
Trabajamos con tus datos y en tu infraestructura, con nuestro propio stack.
Qué te llevas
Informe de viabilidad
El punto de partida y si merece la pena hacer el piloto.
Sistema funcionando en tu servidor
Con la documentación para operarlo.
Informe de resultados
La métrica pactada, medida, con lo que funcionó y lo que no.
Documentación técnica del sistema
Qué hace, con qué datos se ha entrenado o configurado, cómo se evalúa y qué riesgos tiene identificados. Es la base para que tu asesor legal valore las obligaciones del Reglamento europeo de IA.
Decisión de continuidad
Seguir, ajustar o parar, por escrito.
Qué pilotos aceptamos y cuándo te diremos que no
Aceptamos
Solo de nuestras tres líneas (IA on-premise, datos y agentes), construidos sobre nuestro stack y que dejen algo reutilizable.
Abrimos al menos dos pilotos por trimestre; cuántos más, depende del tamaño de cada uno.
Ningún piloto con finalidad clínica hasta tener el marcado CE.
Te diremos que no:
Si tu problema se resuelve sin IA o con una herramienta que ya existe.
Si no hay datos suficientes o no se pueden usar legalmente para lo que quieres.
Si no podemos pactar una métrica antes de empezar.
Preferimos decirte que no al principio a entregarte un piloto que no sirve.
3 / 3 · Después del piloto
Después del piloto
Si el piloto funciona y quieres ir más lejos, lo continuamos como proyecto de I+D+i por fases y, si encaja en alguna convocatoria, buscamos financiación para él. Nunca empezamos por ahí.
Con qué trabajamos
Solo lo que hemos probado y contado en la serie Sprint DGX.
Pulsa una capa
Preguntas frecuentes
01¿Tengo que comprar hardware?
Depende del caso. En el estudio de viabilidad vemos qué tienes y, antes de empezar, te decimos qué haría falta y cuánto costaría.
02¿Mis datos salen de mi organización durante el piloto?
Trabajamos en tu infraestructura. Si alguna fase necesitara sacar datos, por ejemplo para entrenar en GPU externas, te lo planteamos antes y por escrito, con los datos seudonimizados, como contamos en el capítulo 3 de la serie Sprint DGX. Leer el capítulo
03¿Y si el piloto no funciona?
Lo sabrás por la métrica que pactamos al principio, y lo verás escrito en el informe de resultados. Parar también es un resultado.
04¿Cuánto cuesta?
El estudio de viabilidad es gratuito. El piloto depende del alcance, de los datos y de la infraestructura: te damos el precio cerrado al acabar el estudio, antes de empezar.
05¿Qué me quedo al acabar el piloto?
El sistema se queda funcionando en tu servidor y puedes seguir usándolo con nuestro mantenimiento. El código sigue siendo nuestro.
06¿Quién hace el trabajo?
Nosotros, sin subcontratar: el equipo que te escucha es el que construye.
Cuéntanos tu caso
Qué pasa después
- 1
Te responderemos en 24-48 horas.
- 2
Estudio de viabilidad, gratuito y corto.
- 3
Informe de viabilidad con una recomendación clara: piloto, otra solución o no hacer nada.
Para consultoras e integradores
Si trabajas con clientes de sectores regulados, como la sanidad, que no pueden llevar sus datos a la nube, podemos encargarnos de la parte on-premise: el modelo, el despliegue en su infraestructura y la evaluación. Tú mantienes la relación con el cliente; nosotros, la parte técnica.
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