Productos

Neural Fabrik – Automatización con IA para Empresas

Neural Fabrik – Automatización con IA para Empresas

Sobre el proyecto

Neural Fabric es nuestro framework de Decision Intelligence de próxima generación que implementa una arquitectura multi-agente distribuida para la toma de decisiones empresariales en tiempo real.

Arquitectura Técnica

El núcleo de Neural Fabric se basa en el protocolo MCP (Model Context Protocol) de Anthropic, o el MCP de Orcacle en el caso de Dental Brain o Vet Vision permitiendo que múltiples agentes de IA colaboren de forma asíncrona. Implementamos orquestación multi-agente con arquitectura event-driven, Graph Data Science para modelar relaciones empresariales complejas, y controller agents que actúan como supervisores del sistema con circuit breakers automáticos.

Casos de Uso en Producción

En Quantum Howl usamos Neural Fabric para optimizar nuestros procesos de desarrollo. El sistema analiza código y métricas para sugerir mejoras arquitectónicas, automatiza la gestión de releases reduciendo incidents en un 73%, y optimiza la asignación de recursos del equipo basándose en skills y carga de trabajo. Los resultados han sido transformadores: identificamos cuellos de botella invisibles y tomamos decisiones de deployment con datos reales, no intuición.

Lo Que Nos Diferencia

Neural Fabric no es otro «chatbot empresarial» o «dashboard bonito». Es un sistema con memoria persistente que registra cada decisión y su impacto, aprendizaje continuo que mejora con cada ciclo, y explicabilidad total del razonamiento detrás de cada sugerencia. La arquitectura está diseñada para ser extensible y adaptable a diferentes sistemas enterprise mediante APIs REST y GraphQL.

La revolución del MCP permite que nuestros agentes no solo analicen datos, sino que propongan y ejecuten decisiones con supervisión inteligente. Es el futuro de la Decision Intelligence aplicado hoy en nuestro laboratorio de innovación.

Proyecto

Neural Fabrik – Automatización con IA para Empresas
Entangle Vision
5 de diciembre de 2025
En desarrollo

Objetivos

Automatizar procesos repetitivos en PYMES

Infraestructura local sin enviar datos a la nube

Integracion con sistemas existentes

Monitoreo empresarial en tiempo real

Hoja de ruta del proyecto

Q1

Análisis de procesos y diseño de la solución.

Q2

Desarrollo e implementación del modelo de IA generativa.

Q3

Integración con sistemas de gestión y pruebas piloto.

Q4

Lanzamiento y formación del personal.

Datos de interés

MCP
Protocolo Anthropic
Graph DB
Neo4j + Oracle
Kafka
Message Broker
Q1 2025
Beta Release