AgriTech IoT Platform
Sobre el proyecto
Plataforma IoT revolucionaria para agricultura de precisión que utiliza sensores inteligentes y análisis predictivo basado en IA. Monitoriza en tiempo real las condiciones del suelo, clima y cultivos, optimizando el uso de recursos y aumentando el rendimiento hasta un 40%.
Tecnología Edge Computing
La plataforma está potenciada por unidades NVIDIA Jetson Orin que procesan los datos directamente en campo, ejecutando modelos de IA en tiempo real sin latencia de conectividad. Cada gateway Jetson gestiona hasta 200 sensores simultáneamente con procesamiento local avanzado.
Red de Sensores Inteligentes
Más de 500 sensores LoRaWAN certificados IP68 monitorizan continuamente:
• Humedad y temperatura del suelo
• Condiciones meteorológicas locales
• Niveles de pH y conductividad
• Detección temprana de plagas
IA Predictiva y Automatización
Los algoritmos de machine learning están siendo diseñados para procesar datos agrícolas y ejecutarse localmente en los Jetson Orin para generar recomendaciones instantáneas de riego, fertilización y control de plagas. La integración prevista con sistemas automatizados permitirá respuesta en tiempo real sin intervención humana.
Proyecciones de Impacto
Basándonos en modelos predictivos y estudios del sector, proyectamos una potencial reducción del 35% en consumo de agua, 25% menos uso de fertilizantes y hasta 40% de aumento en productividad, contribuyendo a los objetivos de sostenibilidad de la agricultura moderna.
Proyecto
Objetivos
Reducir el consumo de agua en un 35% mediante riego inteligente
Aumentar la productividad de los cultivos en un 40%
Prevenir pérdidas por plagas con detección temprana
Optimizar el uso de fertilizantes con análisis predictivo
Hoja de ruta del proyecto
Despliegue de sensores y calibración inicial
Integración con sistemas de riego automatizado
Implementación de modelos predictivos de IA
Expansión a nuevas áreas de cultivo
Datos de interés
Preguntas Frecuentes
La plataforma es compatible con los principales sistemas de riego automatizado del mercado. Utilizamos APIs abiertas y protocolos estándar IoT para conectar con controladores de riego, permitiendo automatización completa basada en datos en tiempo real de humedad del suelo, predicciones meteorológicas y necesidades específicas de cada cultivo.
Implementamos sensores de humedad del suelo, temperatura ambiente y del suelo, pH, conductividad eléctrica, y estaciones meteorológicas completas. Todos los sensores son de grado industrial, resistentes a condiciones extremas y con conectividad LoRaWAN para cobertura de largo alcance sin necesidad de infraestructura compleja.
Los agricultores típicamente recuperan la inversión en 12-18 meses. El ahorro proviene de la reducción del 35% en agua, 25% menos fertilizantes, detección temprana de plagas que previene pérdidas del 20%, y aumento del 40% en productividad. Además, la plataforma permite acceder a certificaciones de agricultura sostenible que abren nuevos mercados.
Sí, el sistema tiene modo offline completo. Los sensores almacenan datos localmente y las decisiones críticas se toman en edge computing. Cuando se restablece la conexión, los datos se sincronizan automáticamente con la nube para análisis avanzado y actualizaciones del modelo predictivo.
